Die zunehmende Komplexität industrieller Fertigungsprozesse und damit verbundener Herausforderungen im Hinblick auf Planung und Steuerung erfordern neue Ansätze zur Optimierung. Die Anwenderkonferenz Manufacturing Analytics bietet gezielte Hilfestellungen für Fragen rund um die Anwendbarkeit von Analytics und KI-Mechanismen für den industriellen Fertigungskontext fokussiert.

Im Rahmen der Anwenderkonferenz Manufacturing Analytics im Kontext der Smart Factory am 12. November 2019 werden den Besuchern Fachvorträge von ausgewählten Experten, Erfahrungsberichte von Anwendern und spezielle Einsatzszenarien rund um die Fabrik vorgestellt. Weiterhin erhalten Besucher die Gelegenheit KI-Anwendungsfelder in der Praxis, im Rahmen einer virtuellen Führung durch das Potsdamer Forschungs- und Anwendungszentrum Industrie 4.0, zu erleben.

Hierdurch können Anwender sich selbst einen Eindruck über Potenziale für ihre individuellen Prozesse machen. Gerade kleine und mittelständische Unternehmen erhalten während der Konferenz Ideen und Anregungen für die Realisierung ihrer KI-Projekt im Fertigungskontext.

Ihre Vorteile als Teilnehmer:

Exklusives Expertenwissen aus erster Hand
Erfahrungsaustausch mit Experten und visierten Teilnehmern
Künstliche Intelligenz & Industrie 4.0 live

Themen & Schwerpunkte

Predictive Analytics im Fertigungskontext am Beispiel von Predictive Maintenance
Qualitätsvorhersagen aus Prozessparametern
Smarte Maschinen als Grundlage für Manufacturing Analytics
Retrofit - Anbindung älterer Maschinen an das IIoT
Methoden und Algorithmen für Manufacturing Analytics (KI, DeepLearning)
Qualifizierung von Mitarbeitern für Manufacturing Analytics
Tools zur Realisierung von Manufacturing Analytics
Prognosen und Vorhersagen anstatt Vergangenheitsanalyse

Preise und Anmeldungen

Die Teilname an der Konferenz beinhaltet ein kostenloses Jahresabo der Zeitschrift Industrie 4.0 Management oder Fabriksoftware ohne automatische Verlängerung.

Ticket			ab dem 01.10.	Anmeldung
AK Manufacturing Analytics			590 €	jetzt anmelden!

Location

Der diesjährige Fachkongress Fabriksoftware wird in digitaler Form durchgeführt werden.

In unterschiedlichen Webinaren haben die Teilnehmer die Möglichkeit Ihre Vision der Fabriksoftware vorzustellen.

Zuschauer können sich ganz einfach und bequem zu spannenden Vorträgen zuschalten.

Programm

9:30 - 10:00

Prof. Dr-Ing. Norbert Gronau, Institut für Wirtschaftsinformatik an der Universität Potsdam, Direktor vom Center for Enterprise Research

Mittels Manufacturing Analytics Mehrwerte für Kunden schaffen

Systematische Identifikation möglicher Mehrwerte
Manufacturing Analytics als wesentliches Element der Supply Chain Integration
Handlungsempfehlungen für die Projektumsetzung

10:00 - 10:30

Tobias Nickchen, PROTIQ GmbH / Universität Paderborn

Machine-Learning-basierte Bauteilerkennung in der Additiven Fertigung

Automatisiertes Sortieren von Bauteilen beim Selective Laser Sintering
Machine Learning zur Automatisierung industrieller Prozesse
Verknüpfung virtueller und physischer Informationen für Machine Learning

11:00 - 11:30

Max Scherer, Magic Software Enterprises (Deutschland) GmbH

Datengetriebene Optimierung für Manufacturing Excellence – Von Maschinendaten bis zur strategischen Geschäftsplanung

Industrie 4.0 im Mittelstand
Magic Lösung FactoryEye
Geschäftliche Mehrwerte durch Optimierung

11:30 - 12:00

Dr. Edzard Weber, Universität Potsdam

Künstliche Intelligenz zur Bewältigung komplexer Planungsprozesse in der Fertigung

Anwendungen von KI in der Reihenfolgeplanung für die Fertigung
Methoden zur systematischen Reduktion des Lösungsraums für Planungsprobleme
Vergleich unterschiedlicher Ansätze zur Beherrschung komplexer Probleme

13:30 - 14:00

Klaus-Dieter Walter, SSV Software Systems GmbH

Maschinendaten-Retrofit als Digitalisierungsbaustein

Mit Sensoren werthaltige Zustands- und Betriebsdaten erfassen
Datenanalysen mit Hilfe von Machine Learning-Algorithmen
Informationsgewinnung und Entscheidungsfindung

altenkamp

endter

14:00 - 14:30

Dr. Lukas Altenkamp, Dr. Jörg Endter, GEMMACON GmbH

Produktmerkmale als Treiber des Ausfallverhaltens von Fahrzeugen

Business Case und Datenquellen
Key Challenge: Handling vieler Attribute
Die Methode: Klassifikation mit Tree Verfahren

15:00 - 15:30

Danny Claus, doubleSlash Net-Business GmbH

Wesentliche Erfolgsfaktoren in Advanced Analytics Projekten

Reifegradmodell für Advanced Analytics Projekte
Projektbeispiel Predictive Analytics für Windkraftanlagen
Erfolgsfaktoren für Predictive Analytics Projekte

laroque

15:30 - 16:00

Prof. Dr. Christoph Laroque, Hochschule Zwickau

Einsatzmöglichkeiten von Predictive Analytics für produzierende KMU

Besonderheiten der Datenanalyse im produzierenden Mittelstand
Einsatzfelder und Möglichkeiten für Predictive Analytics
Die Bedeutung von Manufacturing Analytics für die Umsetzung von Industrie 4.0

lass

16:00 - 16:30

Dr. Sander Lass, Forschungs- und Anwendungszentrum Industrie 4.0

Von Analytics zu Smart Analytics - wie die Umsetzung von Manufacturing Analytics in der Fabrik gelingen kann

Was ist eigentlich modernes Produktionsmanagement?
Integration heterogener Fabrikanlagen mittels flexibler Industrie 4.0-Box
Konzeptadaption und Lösungsevaluierung im Forschungs- und Anwendungszentrum Industrie 4.0

Ansprechpartner

Kontakt für inhaltliche Fragen

Benedict Bender
Tel.: +49 (331) 977-3837

www.wi.uni-potsdam.de

Eventorganisation

Giulia Copat
Projektmanagerin Marketing und Event
Tel. +49 30 41 93 83 66

www.gito.de